产生艺术。 英语是Generative Art，是计算机技术和艺术相结合的产物。 它的生成不是由人类直接创作，而是通过算法生成艺术品。 算法有一套规则，可以在规则内自由发挥，最终得到独特的作品，也在一定程度上体现了艺术家的某种理念。
生成艺术本身不是新现象，而是始于20世纪60年代。 它也与当时各种艺术思潮的发展有关，例如达达主义在某些方面是和谐的。 大豆追求的是冷静的非理性状态，追求即兴的艺术这种有趣的状态。 大豆本身是“反艺术”，不喜欢传统的美学秩序，对随机和偶然本身感兴趣。 1984年，现代艺术博物馆(Museum of Modern Arts )为生成艺术的先驱plpan Schwartz提供了展示机会，将生成艺术带入舞台。
环形，热带r，1985年
产生艺术和计算机技术的融合
首先，从艺术发展本身的角度来看，生成艺术本身就是过去50年艺术发展的重要主题，其次，随着计算机技术的发展，生成艺术与计算机找到了结合点，使生成艺术有了新的表现方式。
现代艺术先驱塞尚是艺术史中的重要画家，对后来的马蒂斯和毕加索等产生了重要影响。 现代艺术开始走向现代表现，不再追求临摹和相似度。 在这个过程中，艺术进入了丰富多彩的阶段，有热衷于机械美学和技术的未来主义和建构主义； 有着大胆使用关注自主性和随机性的达达主义几何学形状的新造型主义……
这些是产生艺术发展的土壤，不是凭空而来的。 现在，数字信息已经嵌入到人们的生活中，人们开始熟悉数字项目。 随着所有这一切的到来，人们从工业社会向数字社会转变，人们的工作、生活、娱乐也发生了根本性的变化，这也重塑了人们对艺术的看法。
到了1990年末，在Murial Cooper、Ben Fry、Casey Reas等人的推动下，推动了数字艺术平台“处理”的诞生。 这大大降低了艺术家们创造艺术的门槛。 艺术家们不必担心昂贵的硬件和高级编程技术。 “处理”软件推动了艺术的发展。 其中，一位艺术家Jared Tarbell，也是Etsy的联合创始人之一。 用“处理”软件创造了非常厉害的生成艺术。
Bubble Chamber，Jared Tarbell，2003
艺术史专家Jason Bailey表示，Tarbell的作品是混沌和控制二元性的典型代表，视觉复杂性强，从简单中慢慢浮现，感觉像是来自土壤而不是算法。 ”也就是说，生成艺术已经达到了一定的境界，它看起来像是自然的作品。
这几年，随着人工智能的发展，生成艺术的进化也在继续。 在基于人工智能的艺术创作中，也诞生了一些作品。 2014年Gan (Gan )对抗互联网通过机器学习算法构建了新形式的文学、诗、艺术，其中也包括艺术的生成。 GAN由两个神经网络组成。 一个是“生成器”，另一个是“鉴别器”。 生成器负责获取大量的绘画材料制作作品，二分类器负责鉴定作品的独特性。 根据AI，可以创作出独特风格的作品。
Robbie Barat利用GAN创作，创作出了以下非常愤怒的艺术作品：
ai生成的乐园# 6，机器人颤音，2018
总之，计算机技术的发展，拥有了产生艺术的新的实践工具和新的表现方法。 在现代艺术语境下，艺术不拘泥于形式，是创造，美才不是艺术。 与众不同的创造就是艺术本身。
因此，计算机技术与艺术的结合，产生了包括艺术生成在内的有趣的新艺术形式。 虽然生成艺术本身利用了计算机技术，但并不是完全随机的。 艺术家们设计并制定了一定的规则，但在控制的规则下，有一定的随机性。 这本身也是一种艺术表现。
在这种情况下，创作者并没有完全控制艺术的方向。 虽然写了代码，但存在一定的机器自主性和随机性。 这些在偶然使艺术变得独特的同时，也体现了艺术家的想法，并不是完全由机器产生的。
因此，生成艺术是数字时代机械与艺术家灵感融合的新的艺术表现。 生成艺术具有艺术家可以进行更多复杂的尝试的优点，当艺术家想重复一些事情的时候，使用机器可以节省很多时间。 据艺术史专家Jason Bailey介绍，1960年底，Georg Nees、Frieder Nake等艺术家开始尝试这类艺术。 他们用打印机打印了那个作品。
Hommage Pap Klee，自由者名字，1965年
当生成艺术遇到区块链时，
生成艺术是数字时代发展到一定程度的必然产物。 工业时代，人们用工业材料(钢铁、混凝土、玻璃、塑料)生产各种工业产品等。 这些工业材料构筑了我们的建筑和日常用品。 在信息时代，人类在软件环境中消耗了大量的时间，社会、游戏、阅读新闻、购物、坐出租车等都依赖软件，编码重构着人类生活和生产中的各种关系。
对于艺术家TylerHobbs(FidEnza系列的创作者)来说，材料对艺术很重要，不是中性化的东西，和建筑师一样有很深的影响力。 我们认为钢筋和混凝土构建了现代城市，其密度塑造了我们的生活方式。 高耸的钢铁和混凝土墙坚硬，散发着陌生、无情的气息。
Tyler Hobbs还认为计算机编程也不是中性的介质。 有现代的CPU架构，有操作系统、编程语言、web浏览器、UI等，也有自己的限制和喜好。 对艺术家来说，它是信息时代的中心材料。 在这种情况下，艺术家们不得不使用计算机语言完成自己的表达。 在这个过程中，艺术家和软件相互磨合斗争，最终得到了深刻的理解。 因此，Tyler Hobbs认为，艺术家们过去扩展钢材、混凝土和玻璃的含义，将来会改变软件的概念。
Fidenza #313、Tyler Hobbs的生成艺术作品
从Tyler Hobbs的创作开始，他进行了很多仔细的设计，但赋予了程序一定的随机性。 虽然该计划侧重于结构化曲线和构造块，但在纹理、颜色、比例、组织等方面有很多可能性，并不完全受艺术家的支配。
随着区块链基础设施逐渐成熟，艺术家们在以太坊区块链上进行了各种各样的实验。 加密时代的生成艺术是一种正在兴起的艺术形式。 生成艺术从20世纪60年代就存在了，现在遇到了区块链，这获得了前所未有的表现机会。
在过去的创作艺术中，艺术家们为了获得“好”的作品，首先有“精选”的过程。 艺术家们尝试各种各样的输出，选择最喜欢的组合，然后公开。 现在，在生成艺术的领域，艺术家编写写入以太坊区块链的生成脚本，使之不可篡改且可验证，可以选择进行多少次生成输出。 这些输出作品将成为NFT，并在集合中生成。 在这样多次输出的过程中，没有人确切地知道发生了什么。 这里存在一定的随机性。
当然，这也面临着如何实现高质量艺术作品的问题。 这就需要很好地设计生成的算法，它本身就是一个质量保证的过程。 在制作Fidenza作品的过程中，Tyler Hobbs自己花了大约两个月的时间反复试验这个过程，从而提高了改善的余地。 他认为，艺术家需要在标准化的质量和多样性之间取得平衡，在规划某种整体性的同时，也要实现个性，但在程序中，这些并不是容易的事。
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